NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG THỊ GIÁC MÁY TÍNH NHẬN DIỆN TÌNH TRẠNG HƯ HỎNG LỐP Ô TÔ

Tóm tắt

Cùng với sự tăng trưởng kinh tế, ô tô trở thành một phương tiện đi lại và không thể thay thế. Lốp xe là bộ phận quan trọng của ô tô, sự làm việc của lốp liên quan chặt chẽ với sự chuyển động của ô tô và các hệ thống. Do đó hao mòn, hư hỏng của lốp chính là nguyên nhân gây ra nhiều vụ tai nạn giao thông. Vì vậy, việc chẩn đoán hư hỏng của lốp đã trở thành một trong những yếu tố cần thiết quyết định độ an toàn của xe. Bài báo trình bày phương pháp ứng dụng công nghệ thị giác máy tính để nhận diện tình trạng hư hỏng của lốp ô tô. Thông qua việc thu thập dữ liệu hình ảnh về tình trạng lốp, xây dựng mô hình YOLO (You Only Look Once) để xử lí ảnh. Phương pháp này giúp nhận dạng được đối tượng là một số tình trạng hư hỏng trên bề mặt lốp ô tô và nhanh chóng có thể khuyến cáo tới người sử dụng phương tiện.

Title

RESEARCH ON COMPUTER VISION APPLICATION TO IDENTIFY CAR TIRES DAMAGES

Abstract

Along with economic growth, cars become an irreplaceable means of transportation. Tires are an important part of the car, the working of the tire is closely related to the movement of the car and its systems. Therefore, tire wear and damage is the cause of many traffic accidents. Therefore, diagnosing tire damage has become one of the key factors determining vehicle safety. This article presents a method of applying computer vision technology to identify the deterioration of car tires. Through collecting image data about tire characteristics, building a YOLO (You Only Look Once) model to process images. Through this method, it helps to identify some damaged conditions on the surface of car tires and quickly advise vehicle users.