ĐÁNH GIÁ MÁY CNC DỰA TRÊN PHƯƠNG PHÁP RA QUYẾT ĐỊNH ĐA TIÊU CHÍ MABAC, COCOSO, MARCOS VÀ ENTROPY

Tóm tắt

Việc lựa chọn máy CNC là một thách thức khó khăn, yêu cầu xem xét tổng thể đối với nhiều yếu tố ảnh hưởng đến chức năng cơ bản và hiệu suất của máy. Nghiên cứu này tập trung vào việc sử dụng các phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) để tìm ra máy CNC phù hợp nhất. Hai phương pháp MCDM được sử dụng là MABAC và COCOSO. Ngoài ra, phương pháp Entropy được áp dụng để tính toán trọng số cho các tiêu chí lựa chọn máy CNC, xác định các tiêu chí quan trọng và gán trọng số dựa trên đo lường entropy. Kết quả của nghiên cứu cho thấy việc xếp hạng là nhất quán và mang lại hiệu quả trong quá trình chọn lựa máy CNC khi có nhiều tiêu chí xung đột.

Title

AN MCDM APPROACH FOR CNC MACHINE SELECTION BASED ON MABAC, COCOSO, MARCOS AND ENTROPY

Abstract

Selecting a CNC machine poses a challenging task, as it requires a comprehensive evaluation of various factors that impact the machine’s fundamental function and performance. This research concentrates on employing multi-criteria decision making (MCDM) techniques to determine the most suitable CNC machine. The MABAC and COCOSO methods are utilized as the two MCDM approaches. Furthermore, the Entropy method is employed to compute weights for CNC machine selection criteria, establish crucial criteria, and assign weights based on entropy measurements. The study’s findings demonstrate that the ranking process is consistent and effective when confronted with numerous conflicting criteria during CNC machine selection.