NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC YẾU TỐ CÔNG NGHỆ TỚI ĐỘ NHÁM BỀ MẶT KHI GIA CÔNG TIA LỬA ĐIỆN BẰNG PHƯƠNG PHÁP XUNG ĐỊNH HÌNH

Tóm tắt

Bài báo trình bày về ảnh hưởng của các yếu tố công nghệ tới độ nhám bề mặt khi gia công tia lửa điện bằng phương pháp xung định hình trên máy xung CM43-60CNCT-T4 (Đài Loan), Phòng Công nghệ CNC, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội. Từ kết quả nghiên cứu xây dựng phương trì
nh thể hiện mối quan hệ giữa các yếu tố công nghệ và độ nhám bề mặt. Bằng thực nghiệm với thép C45, điện cực bằng đồng, đưa ra được hàm số phụ thuộc của nhám bề mặt vào các yếu tố công nghệ làm tài liệu tham khảo cho sinh viên, vận dụng làm bài tập thực hành tại Phòng Công
nghệ CNC và đưa ra được quan điểm đánh giá ảnh hưởng của một số yếu tố công nghệ đến độ nhám bề mặt, để từ đó tìm ra mức độ ảnh hưởng của các yếu tố công nghệ nhằm giảm độ nhám bề mặt. Bài báo xây dựng được hàm số phụ thuộc vào các yếu tố công nghệ với độ nhám bề mặt
từ việc lựa chọn các thông số đầu vào cùng với việc sử dụng phương pháp hồi quy thực nghiệm,phương pháp bình phương nhỏ nhất và sử dụng phần mềm EXCELL, MATHLAB R6.5 để tính toán.

Title

RESEARCH ON THE INFLUENCE OF TECHNOLOGICAL FACTORS ON SURFACEROUGHNESS IN ELECTRIC SPARK MACHINING BY PULSE SHAPING METHOD

Abstract

The paper presents the influence of technological factors on surface roughness when
machining electric sparks by the pulse shaping method on the CM43-60CNCT-T4 pulse machine
(Taiwan) in the CNC technology department of Hanoi University of Industry. From the research
results, an equation is built to show the relationship between technological factors and surface
roughness. Through experiments with C45 steel and copper electrodes, the dependence function of
surface roughness on technological factors is given as a reference for students, applied as practice
exercises in the CNC technology department and given a viewpoint to evaluate the influence of
some technological factors on surface roughness to find out the level of influence of technological
factors to reduce surface roughness.
The paper constructs a function depending on technological factors with surface roughness
from the selection of input parameters along with the use of empirical regression method, least
square method and using EXCELL software, MATHLAB R6.5 for calculation