ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐỂ XÂY DỰNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC DỰ ĐOÁN ẢNH HƯỞNG CÁC THÔNG SỐ CÔNG NGHỆ ĐẾN CHẤT LƯỢNG BỀ MẶT KHI GIA CÔNG TIA LỬA ĐIỆN VẬT LIỆU X12M

Tóm tắt

Bằng cách tiến hành thực nghiệm và sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính, một mô hình toán học được xây dựng nhằm dự đoán Ra dựa trên các thông số gia công. Nghiên cứu này phân tích ảnh hưởng của các thông số công nghệ U, I và T (Độ căng dây) đến độ nhám bề mặt (Ra) khi gia công thép X12M theo phương pháp gia công tia lửa điện sử dụng điện cực dây. Kết quả cho thấy khi tăng cường độ dòng điện I và điện áp U thì độ nhám bề mặt Ra có xu hướng tăng, trong khi sức căng dây T tăng thì độ nhám bề mặt Ra giảm. Thông qua phân tích thực nghiệm, nghiên cứu đề xuất một dải giá trị hợp lý cho các thông số chế độ cắt giúp nâng cao chất lượng bề mặt và hiệu suất sản xuất, đồng thời mở ra hướng nghiên cứu tiếp theo nhằm tối ưu hóa quy trình gia công tia lửa điện bằng điện cực dây.

Title

APPLYING LINEAR REGRESSION TO DEVELOP A MATHEMATICAL MODEL FOR PREDICTING THE EFFECTS OF TECHNOLOGICAL PARAMETERS ON SURFACE QUALITY IN ELECTRICAL DISCHARGE MACHINING OF X12M STEEL

Abstract

Through experimental investigations and the application of linear regression analysis, a mathematical model was developed to predict Ra based on machining parameters. This study analyzes the effects of technological parameters U, I, and T (wire tension) on surface roughness (Ra) in the wire electrical discharge machining of X12M steel. The results show that when the current intensity I and voltage U increase, the surface roughness Ra tends to increase, whereas an increase in wire tension T leads to a decrease in surface roughness. Based on the experimental analysis, the study proposes a reasonable range of machining parameters to improve surface quality and production efficiency. In addition, the findings provide a basis for further research aimed at optimizing the wire electrical discharge machining process.