MÔ HÌNH HÓA ĐỘ NHÁM BỀ MẶT VÀ ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC THÔNG SỐ TRONG QUÁ TRÌNH PHAY SỬ DỤNG NANO-MQL

Tóm tắt

Nghiên cứu này khảo sát ảnh hưởng của các thông số cắt và kích thước hạt nano đến độ nhám bề mặt (Ra) trong quá trình phay CNC sử dụng phương pháp bôi trơn tối thiểu có pha bột nano (Nano-MQL). Một loạt thí nghiệm được thực hiện theo thiết kế thừa số để đánh giá ảnh hưởng riêng lẻ của tốc độ cắt, lượng chạy dao trên mỗi răng, chiều sâu cắt và đường kính trung bình của hạt nano. Biểu đồ hiệu ứng chính và mô hình hồi quy được sử dụng để xác định các thông số có ảnh hưởng lớn nhất. Kết quả cho thấy lượng chạy dao trên mỗi răng là yếu tố chi phối chính đến độ nhám bề mặt, trong khi kích thước hạt nano cũng góp phần cải thiện chất lượng bề mặt. Mô hình hồi quy xây dựng cho thấy khả năng dự đoán tốt và cung cấp thông tin hữu ích cho việc lựa chọn chế độ cắt tối ưu trong gia công bền vững

Title

SURFACE ROUGHNESS MODELING AND PARAMETER INFLUENCE IN NANO-MQL MILLING PROCESS

Abstract

This study investigates the effect of cutting parameters and nanoparticle size on surface roughness (Ra) in CNC milling under nano-minimum quantity lubrication (Nano-MQL) conditions. A series of experiments were conducted using a factorial design to evaluate the individual influence of cutting speed, feed per tooth, depth of cut, and average nanoparticle diameter. Main effects plots and regression modeling were employed to identify the most influential parameters. The results indicate that feed per tooth is the dominant factor affecting surface roughness, while nanoparticle size also contributes to improving surface finish. The developed regression model demonstrates good predictive capability and provides valuable insights for selecting optimal cutting conditions in sustainable machining