PHÂN BỐ NHIỆT ĐỘ CỦA LÒNG KHUÔN DƯƠNG VỚI CÁC THÔNG SỐ GIA NHIỆT KHÁC NHAU

Tóm tắt

Ép phun là quá trình phun nhựa nóng chảy vào khuôn dưới áp lực, làm nguội để tạo sản phẩm như chén, vỏ điện thoại, linh kiện ô tô. Nhiệt độ khuôn ảnh hưởng lớn đến chất lượng sản phẩm. Nghiên cứu dự đoán nhiệt độ gia nhiệt khuôn dương 3D tiếp xúc nước, sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) và phương pháp Taguchi (mảng L9). Các thông số như độ dày khuôn, hốc nước, lưu lượng, nhiệt độ được tối ưu. Kết quả xác thực ANN dự đoán chính xác, hỗ trợ cài đặt máy ép phun, giảm thử sai, nâng cao chất lượng

Title

TEMPERATURE DISTRIBUTION OF THE POSITIVE MOLD CAVITY WITH DIFFERENT HEATING PARAMETERS

Abstract

Injection molding involves injecting molten plastic into a mold under pressure, then cooling it to form products like bowls, phone cases, and automotive parts. Mold temperature significantly impacts product quality. This study predicts the heating temperature of a 3D positive mold surface in contact with water, using an Artificial Neural Network (ANN) and the Taguchi method (L9 orthogonal array). Parameters such as mold thickness, water cavity thickness, flow rate, and heating temperature are optimized. The ANN model, validated against experimental data, accurately predicts temperatures, aiding machine setup, reducing trial-and-error, and enhancing product quality