DỰ ĐOÁN ĐƯỜNG CONG ỨNG SUẤT UỐN

Tóm tắt

Bài báo trình bày một phương pháp tiên tiến để dự đoán đường cong ứng suất uốn trong các cấu trúc kỹ thuật, sử dụng mô hình tính toán kết hợp với dữ liệu thực nghiệm. Phương pháp này tích hợp các thuật toán học máy và mô phỏng số để phân tích hành vi ứng suất dưới tải trọng uốn. Các thí nghiệm được thực hiện trên các mẫu vật liệu tiêu chuẩn, cho thấy độ chính xác cao trong việc dự đoán điểm gãy và biến dạng. Kết quả chỉ ra rằng mô hình đề xuất vượt trội so với các phương pháp truyền thống về độ tin cậy và hiệu quả tính toán. Nghiên cứu cũng thảo luận các yếu tố ảnh hưởng như đặc tính vật liệu, điều kiện tải trọng và hình học cấu trúc. Phương pháp này có tiềm năng ứng dụng trong thiết kế kỹ thuật và đánh giá độ bền, góp phần nâng cao an toàn và tối ưu hóa chi phí trong các dự án xây dựng và sản xuất

Title

PREDICTION OF THE BENDING STRESS CURVE

Abstract

The paper presents an advanced method for predicting the bending stress curve in engineering structures, utilizing computational models combined with experimental data. This approach integrates machine learning algorithms and numerical simulations to analyze stress behavior under bending loads. Experiments conducted on standard material samples demonstrate high accuracy in predicting failure points and deformations. Results indicate that the proposed model outperforms traditional methods in reliability and computational efficiency. The study also discusses influencing factors such as material properties, loading conditions, and structural geometry. This method holds potential for applications in engineering design and strength assessment, contributing to enhanced safety and cost optimization in construction and manufacturing projects