ỨNG DỤNG MÔ HÌNH QUYẾT ĐỊNH ĐA TIÊU CHÍ TRONG LỰA CHỌN CÔNG NGHỆ TÁI CHẾ CHẤT THẢI ĐIỆN TỬ

Tóm tắt

Trong bối cảnh xã hội hóa và hiện đại hóa, rác thải nói chung và chất thải điện tử nói riêng đang trở thành mối đe dọa nghiêm trọng. Việt Nam cũng không ngoại lệ, khi lượng rác thải điện tử không ngừng gia tăng do nhu cầu sử dụng thiết bị công nghệ trong kỷ nguyên 5.0. Nhằm giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu đã ứng dụng mô hình tích hợp AHP và TOPSIS trong quyết định đa tiêu chí (MCDM) để đánh giá và lựa chọn công nghệ tái chế chất thải điện tử tối ưu. Qua việc đánh giá các công nghệ tái chế như cơ học, nhiệt, hóa học và sinh học được dựa trên các tiêu chí hiệu quả kinh tế, công nghệ, môi trường, xã hội kết quả công nghệ tái chế hóa học được đánh giá và xác định là hiệu quả nhất, đứng đầu bảng xếp hạng với chỉ số phương án tích cực Cb 0,736. Nghiên cứu này không chỉ cung cấp phương pháp tiếp cận khoa học và hệ thống trong việc ra quyết định, mà còn nâng cao hiệu quả tái chế, giảm tác động môi trường và đảm bảo an toàn lao động. Đồng thời, nó mở ra tiềm năng ứng dụng AHP và TOPSIS trong nhiều lĩnh vực khác, góp phần vào mục tiêu phát triển bền vững của Việt Nam

Title

APPLICATION OF MULTI-CRITERIA DECISION-MAKING MODEL IN THE SELECTION OF E-WASTE RECYCLING TECHNOLOGIES

Abstract

In the context of socialization and modernization, waste in general, and electronic waste (e-waste) in particular, have become serious threats. Vietnam is no exception, as the volume of e-waste continues to rise due to the increasing demand for technological devices in the era of Industry 5.0. To address this issue, researchers have applied an integrated AHP and TOPSIS model within the Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) framework to evaluate and select the optimal technology for e-waste recycling. By assessing various recycling technologies, including mechanical, thermal, chemical, and biological methods, based on criteria such as economic efficiency, technological feasibility, environmental impact, and social factors, chemical recycling has been identified as the most effective. It ranked first with a positive ideal solution index (Cb) of 0.736. This study not only provides a scientific and systematic approach to decision-making but also improves recycling efficiency, reduces environmental impact, and ensures occupational safety. Furthermore, it opens up opportunities to apply AHP and TOPSIS in many other fields, contributing to Vietnam's sustainable development goals