NGHIÊN CỨU VÀ MÔ PHỎNG KIỂM TRA ĐỘ BỀN Ô TÔ TRONG TRƯỜNG HỢP VA CHẠM XIÊN BẰNG PHƯƠNG PHÁP PHẦN TỬ HỮU HẠN

Tóm tắt

Nghiên cứu này trình bày một phân tích định lượng về khả năng chống va chạm (crashworthiness) của mẫu xe KIA Pride 2004 trong kịch bản va chạm xiên, sử dụng phương pháp phần tử hữu hạn (FEM). Một mô hình số toàn diện của xe đã được xây dựng trên nền tảng phần mềm Altair HyperWorks, trong đó các đặc tính vật liệu đàn hồi-dẻo của các cấu kiện chính như thép, kính và cao su được định nghĩa chi tiết. Kịch bản va chạm xiên được mô phỏng bằng bộ giải Radioss để đánh giá các thông số động lực học quan trọng, bao gồm trường chuyển vị, phân bố ứng suất Von Mises và sự biến thiên năng lượng. Kết quả chỉ ra rằng biến dạng và ứng suất cực đại tập trung tại các kết cấu phần đầu xe, trong khi ứng suất tổng thể vẫn nằm trong giới hạn bền của vật liệu, đảm bảo tính toàn vẹn của khoang hành khách. Nghiên cứu cung cấp bộ dữ liệu định lượng về hành vi kết cấu của một mẫu xe thế hệ cũ, qua đó đưa ra các khuyến nghị thiết kế nhằm nâng cao hiệu năng an toàn

Title

RESEARCH AND SIMULATION TESTING OF CAR DURABILITY IN CASE OF OBLIQUE COLLISION APPLICATION OF FINITE ELEMENT METHOD

Abstract

This study presents a quantitative analysis of the crashworthiness of a KIA Pride 2004 model under an oblique collision scenario using the Finite Element Method (FEM). A comprehensive numerical model of the vehicle was developed on the Altair HyperWorks platform, in which the elastic-plastic material properties of key components such as steel, glass, and rubber were defined in detail. The oblique impact scenario was simulated using the Radioss solver to evaluate critical dynamic parameters, including the displacement field, Von Mises stress distribution, and energy variation. The results indicate that maximum deformations and stresses are concentrated in the front-end structures, while the overall stress remains within the material's strength limits, ensuring the integrity of the passenger compartment. The study provides a quantitative dataset on the structural behavior of an older-generation vehicle, thereby offering design recommendations to enhance safety performance