XÂY DỰNG GIẢI THUẬT PHÁT HIỆN SỰ DI CHUYỂN CỦA XE QUÂN SỰ SỬ DỤNG CẢM BIẾN TỪ TRƯỜNG

Tóm tắt

Bài báo trình bày phương pháp phát hiện và phân biệt sự di chuyển của xe quân sự sử dụng cảm biến từ trường ba trục và Mạng Nơ-ron. Nghiên cứu trích xuất các đặc trưng thống kê của tín hiệu từ trường để nhận diện sự biến thiên do phương tiện gây ra. Thuật toán được thiết kế cho hệ thống nhúng hiệu suất thấp, đảm bảo độ chính xác cao trong môi trường nhiễu. Kết quả thực nghiệm đạt độ chính xác 94,8% khi phân loại xe quân sự và xe dân sự, khẳng định tiềm năng ứng dụng trong giám sát an ninh quốc phòng.

Title

DEVELOPING AN ALGORITHM FOR DETECTING THE MOVEMENT OF MILITARY VEHICLE USING MAGNETIC FIELD SENSORS

Abstract

This paper presents a method for detecting and distinguishing the movement of military vehicles using triaxial magnetic field sensors and Neural Networks. The study extracts statistical features from magnetic field signals to identify variations caused by vehicle movement. The algorithm is designed for low-performance embedded systems, ensuring high accuracy in noisy environments. Experimental results achieve a classification accuracy of 94.8% in distinguishing military vehicles from civilian vehicles, highlighting the potential applications in national security surveillance.