TỐI ƯU HÓA HỆ THỐNG TREO XE HYBRID DÙNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO YBRID VEHICLE SUSPENSION SYSTEM USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Tóm tắt

Các phương tiện giao thông ngày càng trở nên phức tạp với sự tích hợp của nhiều công nghệ mới, việc ứng dụng các thuật toán học máy (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) trong tối ưu hóa hệ thống treo ô tô hybrid đang mở ra những triển vọng đáng kể. Hệ thống treo đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo sự ổn định, an toàn và cảm giác lái, đặc biệt là đối với các phương tiện hybrid, nơi sự kết hợp giữa động cơ đốt trong và động cơ điện đòi hỏi một hệ thống treo linh hoạt và hiệu quả hơn. Bài báo trình bày ứng dụng AI và ML có thể giúp tối ưu hóa các tham số của hệ thống treo, cải thiện hiệu suất vận hành và giảm thiểu mức tiêu thụ năng lượng

Title

OPTIMIZATION OF HYBRID VEHICLE SUSPENSION SYSTEM USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Abstract

As vehicles become increasingly complex with the integration of new technologies, the application of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) algorithms in optimizing hybrid vehicle suspension systems is opening up significant opportunities. The suspension system plays a crucial role in ensuring stability, safety, and driving comfort, particularly in hybrid vehicles, where the combination of internal combustion engines and electric motors requires a more flexible and efficient suspension system. This paper presents how the application of AI and ML can optimize suspension parameters, improve operational performance, and reduce energy consumption.