HỆ THỐNG VISION CHO GIÁM SÁT VÀ PHÂN LOẠI TÉP TỎI SỬ DỤNG KỸ THUẬT AI

Tóm tắt

Bài báo này giới thiệu một hệ thống vision sử dụng AI phục vụ cho dây chuyền phân loại tép tỏi đã tách vỏ dạng liên tục. Dựa trên bộ dữ liệu huấn luyện đã chuẩn bị, mô hình phân loại được huấn luyện bằng cách sử dụng pre-trained model YOLOv5. Mô hình phân loại được áp dụng lên một hệ thống phân loại dạng băng tải với cơ cấu phân loại sử dụng đầu phun khí nén. Kết quả thực nghiệm cho thấy, hệ thống đạt được độ chính xác cao trong việc phân loại được tép tỏi với ba mức chất lượng khác nhau.

Title

VISION SYSTEM FOR MONITORING AND CLASSIFICATION OF PEELED GALLIC USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Abstract

This paper introduces a vision system using AI for continuous classificating of peeled garlic. Based on the prepared training dataset, the classification model is trained by using the pre-trained model YOLOv5. The classification model is implemented to a conveyor type classification system using pneumatic nozzles. Experimental results show that the system achieves high accuracy in classifying garlics with three different quality levels.