MÁY HỖ TRỢ VECTOR ROBUST

Tóm tắt

Được thúc đẩy bởi thực tế là ung thư vú đã gia tăng nhận thức gần đây, bài báo này xem xét kỹ thuật học thống kê nổi tiếng, Máy hỗ trợ véc tơ (SVM), để phân loại ung thư. Hơn nữa, để đối phó với dữ liệu không chắc chắn, một phiên bản sửa đổi của SVM, Máy vectơ hỗ trợ mạnh mẽ (RSVM) được giới thiệu với ứng dụng tối ưu hóa mạnh mẽ. Do đó, bản chất của mô hình phân loại cũng được thay đổi nhưng vẫn có thể giải quyết được trên thực tế. Để minh họa hiệu suất tính toán, phương pháp của chúng tôi đã được thử nghiệm trên bộ dữ liệu về Ung thư vú Wisconsin được lấy từ Kho lưu trữ Máy học UCI. Kết quả cho thấy RSVM của chúng tôi đã cải thiện đáng kể so với các phương pháp chính quy.

Title

ROBUST SUPPORT VECTOR MACHINE

Abstract

Motivated by the fact the breast cancer has risen awareness recently, this paper considers well-known statistical learning technique, Support Vector Machines (SVM), to classify cancer. Moreover, to deal with the uncertainty data, a modified version of SVM, Robust Support Vector Machines (RSVM) is introduced with the application of robust optimization. Thus, the nature of classification model is also changed but still could be solved practically. To illustrate the computational performance, our method was tested on Wisconsin Breast Cancer dataset taken from UCI Machine Learning Repository. The result shows that our RSVM has significant improvement over regularized methods.