NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ AI VÀO QUÁ TRÌNH DỰ BÁO LỖI VÀ BẢO TRÌ MÁY IN 3D KIM LOẠI SLM

Tóm tắt

Bài báo trình bày ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự đoán lỗi và bảo trì cho máy in 3D kim loại dùng công nghệ Selective Laser Melting (SLM). Mô hình học máy được phát triển để phát hiện sớm lỗi từ dữ liệu cảm biến như nhiệt độ, độ rung, tốc độ laser... Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình cảnh báo lỗi hiệu quả, hỗ trợ bảo trì chính xác. So sánh với phương pháp truyền thống, hệ thống AI thể hiện tiềm năng lớn trong nâng cao hiệu suất và giảm chi phí vận hành.

Title

RESEARCH ON APPLYING AI TECHNOLOGY IN THE PROCESS OF ERROR PREDICTION AND MAINTENANCE OF SLM METAL 3D PRINTER

Abstract

The paper presents the application of artificial intelligence (AI) in fault prediction and maintenance for metal 3D printers using Selective Laser Melting (SLM) technology. The machine learning model is developed to detect faults early from sensor data such as temperature, vibration, laser speed, etc. The experimental results show that the fault warning model is effective, supporting accurate maintenance. Compared with the traditional method, the AI system shows great potential in improving performance and reducing operating costs.