NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ TỐI ƯU THÔNG SỐ CHI TIẾT MÁY LỘT VỎ VÀ CẮT LÁT QUẢ THANH LONG
Tóm tắt
Hiện nay, trên thị trường có nhiều loại máy cắt lát thanh long được phát triển bởi các công ty khác nhau. Tuy nhiên, hầu hết các máy này chỉ tập trung vào quá trình cắt lát sau khi đã lột vỏ quả thanh long, dẫn đến việc chưa tối ưu được thời gian và năng suất vận hành. Đề tài này hướng đến việc nghiên cứu và thiết kế một loại máy công nghiệp tích hợp cả hai chức năng lột vỏ và cắt lát thanh long. Trước khi thiết kế, cần tính toán chính xác các thông số về kích thước, vận tốc và quy trình hoạt động, dựa trên các đặc tính phần cứng như kích thước chi tiết, vật liệu, tính chất vật lý của vật liệu, biên dạng của quả thanh long và khoảng cách kẹp. Từ mô hình toán học với các thông số thiết kế đã xác định, ta tiến hành mô phỏng và thiết kế máy lột vỏ và cắt lát thanh long phù hợp với chu kỳ cung cấp nguyên liệu. Nghiên cứu này đã đặt nền tảng cho việc tính toán tối ưu hóa năng suất của máy.
Từ khóa:
Cụm dao cắt; Máy gọt vỏ và cắt lát quả thanh long; Phương trình xác định vị trí.Title
RESEARCH ON OPTIMIZING THE DESIGN PARAMETERS FOR A DRAGON FRUIT PEELING AND SLICING MACHINEAbstract
Currently, the market offers various types of dragon fruit slicing machines developed by different companies. However, most of these machines focus solely on the slicing process after the dragon fruit has been peeled, which has not yet optimized operational time and productivity. This research aims to design an industrial machine that integrates both peeling and slicing functions for dragon fruit. Prior to the design phase, accurate calculations regarding size, speed, and operational processes must be made, based on hardware characteristics such as component dimensions, material properties, physical characteristics, dragon fruit shape profile, and clamping distance. Using a mathematical model with defined design parameters, we proceed with simulations and the design of a dragon fruit peeling and slicing machine that aligns with the material supply cycle. This study establishes a foundation for optimizing the machine's productivity.
