NGHIÊN CỨU MÔ PHỎNG QUÁ TRÌNH PHANH TÁI SINH TRÊN XE VF3

Tóm tắt

Hệ thống phanh tái sinh là một giải pháp quan trọng giúp tận dụng động năng của xe để chuyển hóa thành điện năng, từ đó gia tăng hiệu suất sử dụng năng lượng và mở rộng phạm vi hoạt động của xe điện. Nghiên cứu này tập trung vào mô phỏng quá trình phanh tái sinh trên xe VinFast VF3 bằng MATLAB & Simulink, nhằm đánh giá hiệu suất thu hồi năng lượng và tác động đến mức độ sạc pin. Mô hình mô phỏng được xây dựng dựa trên các phương trình động lực học của xe, trong đó xét đến các yếu tố như tốc độ xe, mô-men hãm động cơ và điều kiện vận hành thực tế. Thuật toán điều khiển phanh tái sinh được thiết kế để tối ưu quá trình chuyển đổi năng lượng, giúp cải thiện hiệu suất thu hồi năng lượng mà không ảnh hưởng đến cảm giác lái. Kết quả mô phỏng cho thấy tỷ lệ sạc pin có thể tăng khoảng 18% khi sử dụng phanh tái sinh so với hệ thống phanh thông thường. Ngoài ra, nghiên cứu cũng thực hiện phân tích tác động của các điều kiện lái xe khác nhau, bao gồm tốc độ cao, tốc độ thấp và điều kiện dừng xe, để đánh giá khả năng thu hồi năng lượng trong từng trường hợp. Kết quả chỉ ra rằng hệ thống phanh tái sinh hoạt động hiệu quả nhất trong môi trường đô thị, nơi xe có nhiều tình huống phanh - tăng tốc liên tục. Nghiên cứu này cung cấp cơ sở khoa học và thực tiễn cho việc phát triển hệ thống phanh tái sinh trên xe điện, giúp tối ưu hóa hiệu suất năng lượng và góp phần giảm tiêu thụ điện năng trong quá trình vận hành

Title

SIMULATION STUDY OF THE REGENERATIVE BRAKING PROCESS ON THE VF3 VEHICLE

Abstract

The regenerative braking system is a crucial solution that utilizes the vehicle's kinetic energy to convert it into electrical energy, thereby enhancing energy efficiency and extending the driving range of electric vehicles. This study focuses on simulating the regenerative braking process on the VinFast VF3 using MATLAB & Simulink to evaluate energy recovery efficiency and its impact on battery charging levels. The simulation model is built based on the vehicle's dynamic equations, considering factors such as vehicle speed, braking torque, and real-world operating conditions. The regenerative braking control algorithm is designed to optimize the energy conversion process, improving energy recovery efficiency without compromising driving comfort. Simulation results indicate that battery charging levels can increase by approximately 18% when using regenerative braking compared to conventional braking systems. Additionally, the study analyzes the impact of different driving conditions, including high-speed, low-speed, and stop-and-go scenarios, to assess energy recovery potential in each case. The results show that the regenerative braking system operates most efficiently in urban environments, where frequent braking and acceleration occur. This study provides a scientific and practical foundation for developing regenerative braking systems in electric vehicles, optimizing energy efficiency, and contributing to reducing overall energy consumption during operation