NGHIÊN CỨU MÔ PHỎNG ĐIỀU KHIỂN HỆ DIESEL - MÁY PHÁT ĐIỆN ĐỒNG BỘ CẤP CHO TẢI CÓ CÔNG SUẤT LỚN SỬ DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO

Tóm tắt

Trong bài báo này, trình bày cơ sở lý thuyết điều khiển hệ thống Diesel – máy phát điện đồng bộ, là một hệ thống cung cấp năng lượng phổ biến trên các tàu biển. Trên cơ sở đó tiến hành xây dựng mô phỏng hệ thống điều khiển điện áp và tần số cho máy phát điện đồng bộ bằng công cụ Matlab & Simulink. Kết quả mô phỏng chỉ ra bộ điều khiển áp dụng mạng Nơ-ron đáp ứng được yêu cầu của hệ thống, tự động điều chỉnh ổn định điện áp và tần số máy phát điện đồng bộ khi tải có công suất lớn thay đổi. Việc ứng dụng mạng Nơ-ron trong kỹ thuật điều khiển có tính lọc nhiễu tự nhiên và khả năng điều khiển tốt hơn các bộ điều khiển thông thường trong các hệ phi tuyến. Ngoài ra, nội dung của bài báo cũng là cơ sở để các sinh viên, học viên nghiên cứu sâu về mạng Nơ-ron trong kỹ thuật nhận dạng và điều khiển.

 

Title

A SIMULATION STUDY OF CONTROL FOR A SYNCHRONOUS DIESEL GENERATOR SYSTEM SUPPLYING A LARGE POWER LOAD USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Abstract

This paper, presents the theoretical basis for controlling a diesel-synchronous generator system, a common power supply system on ships. Based on this, a simulation of the voltage and frequency control system for the synchronous generator is built using Matlab and Simulink. The simulation results show that the neural network controller meets the system requirements, automatically stabilizing the voltage and frequency of the synchronous generator when the load power changes significantly. The application of neural networks in control engineering offers natural noise filtering and better nonlinear control capabilities than conventional control. Furthermore, the content of this paper provides a foundation for students and trainees to further research neural networks in identification and and control techniques.