NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA ĐỘ TRỄ TÍNH TOÁN ĐẾN ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA NGÒI NỔ CẬN ĐÍCH FMCW VÀ GIẢI PHÁP BÙ TRỄ DỰA TRÊN VẬN TỐC DỰ ĐOÁN

Tóm tắt

Bài báo này nghiên cứu ảnh hưởng của độ trễ tính toán trong hệ thống radar Frequency-modulated continuous wave (FMCW) lên độ chính xác của ngòi nổ cận đích hoạt động ở tốc độ cao. Khi vận tốc tương đối lớn, độ trễ xử lý gây ra sai số khoảng cách đáng kể. Trong bài báo này, nhóm tác giả xây dựng mô hình tính toán sai số và đề xuất giải pháp bù trễ dựa trên vận tốc dự đoán. Thông qua mô phỏng Monte Carlo, chứng minh rằng sai số bình phương trung bình của khoảng cách khi không bù trễ tăng tuyến tính theo vận tốc, trong khi giải pháp bù trễ đề xuất có thể giảm thiểu sai số này tới hơn 90%, duy trì độ chính xác gần với giới hạn nhiễu đo lường. Nghiên cứu này cung cấp cơ sở quan trọng cho việc thiết kế thuật toán thời gian thực cho ngòi nổ cận đích tốc độ cao.

 

Title

INVESTIGATING THE IMPACT OF PROCESSING LATENCY ON FMCW PROXIMITY FUZE ACCURACY AND A VELOCITY-BASED PREDICTIVE COMPENSATION SCHEME

Abstract

This paper investigates the impact of computational latency (processing delay) in Frequency-Modulated Continuous Wave (FMCW) radar systems on the accuracy of high-velocity proximity fuzes. When the relative velocity is high, the processing delay introduces a significant ranging error. In this study, the authors develop an error calculation model and propose a velocity-based predictive compensation scheme. Through Monte Carlo simulations, it is demonstrated that the Root Mean Square Error (RMSE) of the range when uncompensated increases linearly with velocity, while the proposed compensation solution can mitigate this error by over 90%, maintaining accuracy close to the measurement noise limit. This research provides an essential foundation for designing real-time algorithms for high-speed proximity fuzes.