DETERMINING BEST DRESSING PARAMETERS FOR INTERNALGRINDING SKD11 TOOL STEEL USING TOPSIS METHOD

Tóm tắt

Bài báo này trình bày kết quả của một nghiên cứu nhằm xác định các thông số đầu vào tốt nhất cho quá trình mài lỗ các chi tiết thép dụng cụ SKD11 hình trụ. Bài toán MCDM đã được giải quyết bằng cách sử dụng phương pháp TOPSIS và trọng số tiêu chí đã được xác định bằng phương pháp MEREC. Ngoài ra, ba mục tiêu đã được nghiên cứu: tuổi thọ đá mài (Lw), tốc độ bóc tách vật liệu (MRR) và độ nhám bề mặt (SR). Ngoài ra, sáu thành phần đầu vào sau đã được kiểm tra:lượng chạy dao khi sửa đá (Sd), sửa đá không ăn dao (n0), chiều sâu sửa đá tinh (af), thời gian phay mịn (nf), chiều sâu sửa đá thô (ar) và thời gian sửa đá thô (nr). Thí nghiệm đã được tổ chức và dữ liệu được phân tích bằng phương pháp Taguchi với thiết kế L16 (44 + 22) và phần mềm Minitab R19. Các thông số sửa đá tốt nhất đã được đề xuất và vấn đề MCDM đã được giải quyết thành công

Title

XÁC ĐỊNH CÁC THÔNG SỐ SỬA ĐÁ TỐT NHẤT KHI MÀI LỖ THÉP SKD11 NHỜSỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP TOPSIS

Abstract

The results of a study that aimed to determine the ideal input parameters for the internal grinding process of cylindrical-shaped SKD11 tool steel components are presented in this paper. The MCDM problem was solved using the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) approach, and the cri-teria weights were determined using the MEREC method. Furthermore, three goals were investigated: wheel life (Lw), material removal rate (MRR), and surface roughness (SR). Additionally, the following six input components have been examined: dressing feed rate (Sd), non-feeding dressing (n0), fine dressing depth (af), fine dressing times (nf), coarse dressing depth (ar), and coarse dressing times (nr). The experiment was organized and the data were analyzed using the Taguchi method with the L16 (44 + 22) design and Minitab R19 software. Best process factors have been suggested, and the MCDM problem has been successfully tackled.