MỘT MẠNG NƠRON TĂNG CƯỜNG MỨC TƯƠNG PHẢN CỦA ẢNH SỐ

Tóm tắt

Tăng cường mức tương phản của ảnh số có thể ứng dụng cho phục chế và lưu trữ cũng như phát hiện và phân đoạn đối tượng. Do đó, bài báo này trình bày một mô hình mạng huấn luyện nhằm cải thiện chất lượng hình ảnh tối màu có dải mức xám hẹp. Kết quả thử nghiệm trên tập kiểm thử cho tỷ lệ tín hiệu trên tạp âm là tương đối ấn tượng, xấp xỉ 32.5 dB. Mặt khác, mô hình mạng này có những ưu thế nhất định khi so sánh với phương pháp xử lý trên biểu đồ tần suất mức xám và một mô hình mạng học khác đã được công bố trước đó.

Title

A NEURAL NETWORK ENHANCES THE CONTRAST OF DIGITAL IMAGES

Abstract

Enhancing the contrast of digital images can be applied to restoration and storage, as well as object detection and segmentation. Therefore, this paper presents a training network model to improve the quality of dark images with a narrow gray level range. The test results on the test set show a relatively impressive signal-to-noise ratio, approximately 32.5 dB. On the other hand, this network model has certain advantages when compared with the gray-level frequency histogram processing method and another previously published network model.